如何構(gòu)建農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺
農(nóng)業(yè)市場的物聯(lián)網(wǎng)預(yù)計將從2023 年的151.78 億美元增長到 2030 年的 717.53 億美元。對高效農(nóng)業(yè)實踐的不斷增長的需求以及政府對智能農(nóng)業(yè)技術(shù)的支持推動了物聯(lián)網(wǎng)解決方案的積極采用。?
它是如何工作的？
物聯(lián)網(wǎng)和智能傳感器是目前影響農(nóng)業(yè)的最大趨勢之一?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)公司可以購買昂貴的設(shè)備來實現(xiàn)其運營的現(xiàn)代化。然而，此類設(shè)備的供應(yīng)商將其設(shè)備收集的數(shù)據(jù)存儲在自己的云端，不向設(shè)備所有者提供對原始數(shù)據(jù)的完全訪問權(quán)限。設(shè)備所有者實際上并不擁有其設(shè)備收集的數(shù)據(jù)。?
供應(yīng)商軟件的標(biāo)準(zhǔn)功能并不總是足以滿足特定農(nóng)業(yè)企業(yè)的需求。如果你從不同的供應(yīng)商那里購買物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，問題就會成倍增加，因為你必須從不同的來源分配所有這些數(shù)據(jù)，并以某種方式在你這邊處理它們。?
構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺可以幫助企業(yè)高效地收集、存儲、處理和分析來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)，從而獲得切實可行的見解和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。具體配置取決于企業(yè)的需求和用例。?
數(shù)據(jù)平臺是更復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)的一部分，負(fù)責(zé)管理和分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。
?該系統(tǒng)的主要特點和優(yōu)點是：?
·?數(shù)據(jù)收集：聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)需要被輸入到物聯(lián)網(wǎng)平臺，以便集中收集和存儲。它可以實時完成，也可以批量完成。在我們?yōu)?MHP 開展的一個項目中，我們開發(fā)了一個?基于 Azure 的數(shù)據(jù)平臺，?該平臺可以匯總和處理來自 10 個不同來源的數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析，以實現(xiàn)自動化運營管理。
·?數(shù)據(jù)存儲：根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)和應(yīng)用，將數(shù)據(jù)存儲在適當(dāng)類型的數(shù)據(jù)庫中（MySQL、NoSQL、時間序列數(shù)據(jù)庫等）。
·?數(shù)據(jù)處理：實時數(shù)據(jù)處理可觸發(fā)即時操作或幫助檢測異常以防止事故發(fā)生。當(dāng)在一段時間內(nèi)收集數(shù)據(jù)并分塊處理時，也可以分批處理數(shù)據(jù)。
·?數(shù)據(jù)分析：該平臺通常包括數(shù)據(jù)分析、報告和可視化工具。ML 算法有助于預(yù)測趨勢、預(yù)見和預(yù)防異常、優(yōu)化性能以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備群維護(hù)。
·?數(shù)據(jù)安全和隱私：平臺必須具有強(qiáng)大的身份驗證和授權(quán)機(jī)制來控制對敏感信息的訪問。連接設(shè)備和平臺之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)通常會被加密，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問。
·?設(shè)備管理：通常，數(shù)據(jù)平臺還可以幫助跟蹤所有連接的設(shè)備，監(jiān)控其性能和狀況，并管理配置。
·?通過API與外部系統(tǒng)集成：例如通過API與BI工具或者某些第三方服務(wù)共享數(shù)據(jù)，滿足業(yè)務(wù)需求。
·?可擴(kuò)展性：如果計劃擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量，則必須擁有一個可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)平臺來處理不斷增加的數(shù)據(jù)負(fù)載。為此，此類平臺通常部署在云基礎(chǔ)設(shè)施上。閱讀有關(guān)?可擴(kuò)展遠(yuǎn)程物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理的更多信息。
?物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺用例
天氣監(jiān)測：氣象站的數(shù)據(jù)用于安排播種、收割和其他需要特定天氣條件的過程。
農(nóng)作物監(jiān)測：通過成像和傳感器數(shù)據(jù)跟蹤生長階段，檢測潛在的疾病或害蟲。??
土壤健康監(jiān)測：測量和分析營養(yǎng)水平、pH 值和土壤成分，以管理及時施肥。??
灌溉管理：實時土壤濕度數(shù)據(jù)與天氣監(jiān)測相結(jié)合有助于實現(xiàn)灌溉自動化。?
設(shè)備追蹤：跟蹤使用情況，安排維護(hù)并發(fā)出必要操作的警報，并根據(jù)現(xiàn)場情況優(yōu)化設(shè)備部署。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)：自動施肥和施用農(nóng)藥以及其他精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實踐的數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察。???
安徽聯(lián)智創(chuàng)新軟件有限公司，智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)管理平臺，構(gòu)建滿足農(nóng)業(yè)需求的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺涉及實施硬件、軟件和連接解決方案，通過統(tǒng)一平臺處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程提供精準(zhǔn)管理和數(shù)據(jù)分析。
