智能農(nóng)業(yè)技術(shù)：當(dāng)人工智能走進(jìn)農(nóng)業(yè)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，用于在數(shù)據(jù)中尋找一致模式并制定所需的預(yù)測(cè)，它簡化了任務(wù)分配的過程。開發(fā)人員不再需要為他們的計(jì)算機(jī)構(gòu)建特殊程序來解決一項(xiàng)或另一項(xiàng)任務(wù)。相反，計(jì)算機(jī)被教導(dǎo)自己找到問題，而無需任何幫助。這是信息技術(shù)領(lǐng)域的真正突破。而且，考慮到?人工智能的技術(shù)能力，農(nóng)業(yè)?領(lǐng)域不容忽視。
機(jī)器學(xué)習(xí)的歷史始于 20 世紀(jì) 50 年代，當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)科學(xué)家成功教會(huì)計(jì)算機(jī)下棋。從那時(shí)起，隨著計(jì)算能力的提高，計(jì)算機(jī)能夠繪制和檢測(cè)的一致模式和預(yù)測(cè)的復(fù)雜性也不斷增長。除了當(dāng)今計(jì)算機(jī)可以解決的問題的復(fù)雜性之外，農(nóng)業(yè)問題也包括在此列表中。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)是?人工智能 (AI)的一個(gè)分支，因此 ML 技術(shù)中應(yīng)用了復(fù)雜的智能方法。
機(jī)器學(xué)習(xí)如何在農(nóng)業(yè)實(shí)踐中發(fā)揮作用？算法會(huì)獲取一系列訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后將其用于請(qǐng)求處理。例如，您可以在計(jì)算機(jī)中上傳幾張圖片，并附上“圖片上有一朵花”和“此圖片上沒有花”等描述。如果您在此之后將新圖片添加到數(shù)據(jù)庫中，它將開始自行識(shí)別帶有花朵的圖片。
算法不斷改進(jìn)。圖像識(shí)別的正確和錯(cuò)誤結(jié)果都會(huì)發(fā)送到數(shù)據(jù)庫，軟件會(huì)隨著每幅圖像的處理而變得更加智能。從某種意義上說，這個(gè)過程可以比作鍛煉肌肉——你訓(xùn)練得越多，你就越強(qiáng)壯。你在程序中下載的圖像越多，它產(chǎn)生的結(jié)果就越精確。
因此，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以顯著改變農(nóng)業(yè)和整個(gè)智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。如何改變？
1、自動(dòng)化農(nóng)具
1、無人駕駛拖拉機(jī)：通過衛(wèi)星定位系統(tǒng)和傳感器技術(shù)，按照預(yù)設(shè)的路徑進(jìn)行耕地、耙地等作業(yè)，提高作業(yè)效率，降低勞動(dòng)強(qiáng)度和人為操作失誤。
2、自動(dòng)化收割機(jī)：自動(dòng)識(shí)別作物的成熟度，調(diào)整收割速度和收割高度，減少糧食的損失。
3、其他自動(dòng)化農(nóng)機(jī)具：如自動(dòng)化播種機(jī)、智能噴灌設(shè)備等，能夠自主完成農(nóng)田作業(yè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
2、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
1、通過搭建農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與調(diào)控，包括溫度、濕度、光照、土壤肥力等多個(gè)方面。
2、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還能夠與智能農(nóng)機(jī)具相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的智能化管理。
農(nóng)業(yè)是人類最古老的活動(dòng)之一?？v觀歷史，一代又一代的人們不斷提高播種、耕種和收割農(nóng)作物的技能。這些技能讓人們有機(jī)會(huì)養(yǎng)活自己。當(dāng)然，農(nóng)業(yè)工具在歷史上一直在發(fā)展，所以今天我們使用機(jī)械工具代替笨重的手動(dòng)工具。但計(jì)算機(jī)和類似技術(shù)似乎總是與農(nóng)業(yè)部門格格不入。不久前，人們甚至還沒有想象如何將它們結(jié)合起來。然而，一切都變了，?如今科技對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生了強(qiáng)烈的影響?。
