農(nóng)業(yè)數(shù)字化時代：農(nóng)業(yè)與云
隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，農(nóng)業(yè)數(shù)字化已成為全球農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的深度融合，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正從傳統(tǒng)模式向智能化、精準(zhǔn)化、高效化方向邁進(jìn)。本文從技術(shù)賦能、產(chǎn)業(yè)升級、政策驅(qū)動三個維度，系統(tǒng)解析農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來趨勢，為推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供實(shí)踐參考。
農(nóng)業(yè)數(shù)字?化時代
“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”是指整合先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，包括人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人技術(shù)、無人機(jī)系統(tǒng)、傳感器、通信網(wǎng)絡(luò)以及任何與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)相連的系統(tǒng)。
從最基本的形式來看，農(nóng)業(yè)數(shù)字化可以描述為“感知-分析-行動”的循環(huán)。
感覺
·?傳感器提供原始數(shù)據(jù)，如天氣數(shù)據(jù)、GPS 坐標(biāo)、數(shù)碼照片等。
·?人類在決策過程中仍然發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
分析
·?機(jī)器人車輛和無人機(jī)攝像頭等“智能”設(shè)備正日益先進(jìn)。
·?使用人工智能處理大數(shù)據(jù)可以更輕松地理解傳感器實(shí)時收集的所有海量數(shù)據(jù)。
·?這些技術(shù)可以幫助決策者——無論他們是否是人類。
? ? ? ?·?將所有這些結(jié)合在一起，我們就得到了可以獨(dú)立做出決策的“智能系統(tǒng)”。
·?智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)最大限度地減少了人類在分析和規(guī)劃中的作用，從而可以為農(nóng)場節(jié)省時間和金錢。
農(nóng)業(yè)中的“云”
“云”是指通過互聯(lián)網(wǎng)鏈接并在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心管理的任何數(shù)據(jù)集。
農(nóng)業(yè)中的云計(jì)算應(yīng)用包括：
·?深入了解作物管理。
·?特定地區(qū)的天氣數(shù)據(jù)和未來時期的天氣預(yù)報。
·?土壤信息有助于預(yù)測未來趨勢。
·?作物生長跟蹤。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)?：大型數(shù)據(jù)集的聚合
收集并整理跨代際、跨國家的數(shù)據(jù)，形成大型數(shù)據(jù)集的能力，可以極大地提升特定機(jī)器學(xué)習(xí)算法的“訓(xùn)練”能力。通過反復(fù)實(shí)踐訓(xùn)練算法，機(jī)器能夠發(fā)展出“決策規(guī)則”。這些準(zhǔn)則以先前收集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并幫助人工智能根據(jù)新信息做出決策。
隨著云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步，機(jī)器似乎將學(xué)會做出越來越明智的決策。這些“智能機(jī)器”將自然而然地開始關(guān)注與農(nóng)場相關(guān)的數(shù)據(jù)。顯而易見，這在提升農(nóng)場管理者的決策支持方面擁有巨大的潛力。
